考虑日周期性的城市电力负荷短期自回归预测

• 作者: 吴开宇 李强 李玮 秦知航 高璐
• 来源期刊: 节能技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 自回归预测 日周期性 城市负荷
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与测试
• 页码范围: 458-461
• 页数: 4页
• 分类号: TM61|TM73
• 语种: 中文

摘要

为了解决城市电力负荷的短期预测问题,本文提出了一种考虑日周期性的短期自回归预测方法.该方法利用城市集体负荷的日周期性,采用自回归的方法进行预测,并对预测的结果进行评估.本文的原始数据来自北方某城市18 435个用户,数据间隔为15 min一个测点,一天96个测点,共28天的历史数据.通过使用前27天的数据对第28天的数据进行了预测.通过将预测的功率曲线与实测的功率曲线进行比对,该方法对城市电力负荷短期预测取得了良好的效果.该研究可以为政府和电力调度部门提供建议,为城市以及园区级综合能源规划提供参考,并为精细化售电服务的套餐制定提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玮		5	0	0.0	0.0
2	李强		2	0	0.0	0.0
3	吴开宇		3	9	1.0	3.0
4	秦知航		1	0	0.0	0.0
5	高璐		1	0	0.0	0.0