基于BP及其优化神经网络的双电机多挡AMT挡位决策研究

• 作者: 任永强 伍奇胜 袁飚
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 三参数 双电机多挡 BP神经网络 优化 挡位决策
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 41-46
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.01.007

摘要

针对传统BP神经网络挡位决策存在的不足,利用三参数换挡规律进行算法和参数优化,得到优化后的BP神经网络.以纯电动汽车双电机多挡AMT为对象,采集试验数据,构建优化前后的神经网络,进行训练和仿真分析.对训练过程的分析说明,优化后的神经网络具有更快的学习速度;对训练后相应模型的仿真分析说明,优化后的神经网络挡位决策模型具有更高的精度.经过优化后的参数可为相应的理论研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任永强	合肥工业大学机械工程学院	33	176	8.0	12.0
2	伍奇胜	合肥工业大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
3	袁飚	合肥工业大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0