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摘要:
对柴油颗粒过滤器(diesel particulate filter,DPF)系统灰分含量预估的可信性诊断进行研究,确保DPF主动再生时碳载量预估的准确性.在DPF再生后记录再生完成时刻的排气流量、DPF温度、DPF压差等相关特征参数,利用特征量反推DPF中的灰分含量.对比分析模型预估灰分含量与计算灰分含量,对模型预估灰分含量的可信性进行评估和修正,确保DPF主动再生时碳载量预估的准确性.仿真分析结果表明,预估灰分含量可用于DPF系统灰分含量预估可信性诊断.
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文献信息
篇名 DPF系统灰分含量预估可信性诊断方法
来源期刊 内燃机与动力装置 学科 工学
关键词 DPF 灰分 诊断 可信性
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TK421+.5
字数 语种 中文
DOI 10.19471/j.cnki.1673-6397.2020.04.008
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研究主题发展历程
节点文献
DPF
灰分
诊断
可信性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与动力装置
双月刊
1673-6397
37-1445/TK
大16开
山东省济南市燕子山西路40号
1984
chi
出版文献量(篇)
1849
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6
总被引数(次)
5016
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