基于电子鼻和气质联用技术的浓香型白酒分类

• 作者: 何张兰 刘芳 张建敏 彭志云 杨康卓 郑佳
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 浓香型白酒 电子鼻 GC-MS 分类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 字数: 3824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.022071

摘要

该研究分别利用电子鼻和气质联用(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)分析7种不同品牌浓香型白酒的差异.结果表明,电子鼻的S2、S6、S7和S94个传感器对不同品牌浓香型白酒具有较好的响应信号,经主成分分析(principal component analysis,PCA)筛选后可以作为浓香型白酒差异的特征指标来衡量.基于传感器信号,比较了PCA和线性判别对不同各品牌浓香型白酒的分类效果,PCA分析能够对不同品牌白酒进行较好区分.GC-MS分析表明,不同品牌浓香型白酒风味物质含量存在明显差异,而PCA分析中关系密切的样品在风味成分层面存在相似性.该研究提供了一种基于电子鼻、GC-MS技术和数理统计分析相结合的浓香型白酒分类方法,为浓香型白酒的快速质量分类方法的开发提供了理论和数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑佳	宜宾五粮液股份有限公司技术研究中心	16	40	4.0	5.0
2	彭志云	宜宾五粮液股份有限公司技术研究中心	10	35	3.0	5.0
3	杨康卓	宜宾五粮液股份有限公司技术研究中心	13	31	2.0	5.0
4	张建敏	宜宾五粮液股份有限公司技术研究中心	12	30	2.0	5.0
5	刘芳	宜宾五粮液股份有限公司技术研究中心	8	8	2.0	2.0
6	何张兰	宜宾五粮液股份有限公司技术研究中心	3	4	2.0	2.0