基于社交关系的学习资源推荐方法

• 作者: 吴东 陈长江
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 推荐技术 学习资源 社交关系
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 53-55,71
• 页数: 4页
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.01.012

摘要

针对中小学教学平台资源爆炸式增长带来的"信息过载"问题,设计基于社交关系的学习资源推荐算法.该算法借助教学平台中的社交关系,考虑用户跟好友的熟悉度及兴趣相似度,实现对学习资源的推荐.实验结果表明,随着用户好友的增加,算法的MAE和RMSE降低,推荐性能增强.研究成果有望给中小学学习资源推荐提供新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴东	岭南师范学院信息工程学院	18	25	3.0	4.0
2	陈长江	岭南师范学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0