基于去趋势互相关分析法的光照、温度和风速互相关性分析

• 作者: 吴晓升 江岳文
• 来源期刊: 中国电力
• 关键词: 去趋势波动分析法 互相关性 长程自相关性 风速 光照 温度
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 97-106,123
• 页数: 11页
• 字数: 7307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.201809009

摘要

合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性.采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究.首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、温度的长程自相关性进行分析;其次采用去趋势互相关分析法(detrended cross-correlation analysis method,DCCA)和DCCA互相关系数进一步量化在不同尺度下三者之间的互相关性;最后构建风光互补发电场景并分析风光互补的总体特性和季节特性,验证了相关性分析的有效性和必要性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江岳文	福州大学电气工程与自动化学院	98	973	13.0	29.0
2	吴晓升	福州大学电气工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0