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摘要:
数字孪生是真实船舶的动态虚拟再现,它利用来自传感器数据和物理模型的综合知识来模拟船舶的运行状态.提出一种基于虚拟现实系统的船舶数字孪生框架,首先开发实海域数据库和水动力数据库,以确保海洋环境和船舶运动特性与物理实体的一致性,然后基于传感器数据和物理模型构建虚拟船舶,最后在模拟器中对实海域环境和虚拟船舶进行渲染.传感器驱动的虚拟船舶可用于航行状态的实时监控,物理模型预测结果可与恶劣海况下的工况极限等知识进行集成,以提供早期预警信息.此外,展示了基于该框架的航程重现分析实例,其中控制输入与实船传感器保持一致.结果 表明:基于物理模型能够提供有效的船舶运行状态预测信息.该数字孪生框架能够增强智能船舶的态势感知能力.
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文献信息
篇名 一种基于虚拟现实系统的船舶数字孪生框架
来源期刊 北京交通大学学报 学科 交通运输
关键词 虚拟现实系统 数字孪生 传感器 实海域数据库 物理模型 智能船舶
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 117-124
页数 8页 分类号 U692.5
字数 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.20200076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹勇 173 1529 20.0 32.0
2 神和龙 36 74 5.0 6.0
3 景乾峰 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (80)
参考文献  (10)
节点文献
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟现实系统
数字孪生
传感器
实海域数据库
物理模型
智能船舶
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
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