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摘要:
波束形成器通过增强来自转向矢量指定方向的声音分量来衰减背景噪声,所以准确的转向矢量估计是成功降噪的关键.但传统的Watson混合模型掩码估计方法的评估错误率仍然比较高,为解决这一问题,提出了基于复高斯混合模型(CGMM)的语音谱模型来估计时频掩码和转向矢量,加上改进的维纳滤波来达到有效降低评估错误率的目的.实验结果表明,基于CGMM的估计方法明显优于基于Watson混合模型的掩码估计方法,该算法的误码率(WER)由原来的8.47%降低到8.06%.
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文献信息
篇名 基于时频掩码的鲁棒MVDR波束形成的研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 波束形成 时频分析 方向矢量估计 复杂混合高斯模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 广播与传播
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2020.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原玲 广东工业大学信息工程学院 24 63 4.0 6.0
2 邓洪政 广东工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
波束形成
时频分析
方向矢量估计
复杂混合高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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