机器学习在骨龄评估中的研究进展及展望

• 作者: 万雷 彭丽琴 李卓 汪茂文 王亚辉 赵虎
• 来源期刊: 法医学杂志
• 学科: 政治法律
• 关键词: 法医人类学 年龄测定,骨骼 机器学习 综述
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 91-98
• 页数: 8页
• 分类号: DF795.1
• 字数: 7419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12116/j.issn.1004-5619.2020.01.018

摘要

骨龄评估一直是法医学研究领域的重点及难点问题之一.近年来,随着机器学习在诸多行业内的逐渐兴起,其已被广泛引入影像学、基因组学、肿瘤学、病理学以及外科学等医学研究领域中.上述研究领域之所以能与机器学习紧密结合,主要是由于上述医学分支学科中的研究对象属于计算机视觉范畴,而机器学习对于计算机视觉研究有着得天独厚的优势,并在医学图像识别中取得突破性进展.基于机器学习在图像识别中的优势,将其与骨龄评估研究有机结合,旨在为构建适用于法医学骨骼影像图片的识别模型.基于此,本文将对近年来国内外学者运用机器学习技术在骨龄评估中的研究进展进行综述.