基于相对小波能量与灰色相似关联度的转子系统故障诊断

• 作者: 孙嘉兵 李志光
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 相对小波能量 灰色相似关联度 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TG702|TH165.3
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2020.08.022

摘要

针对转子系统故障时,其各频带能量分布与其故障状态之间存在映射关系,提出了基于相对小波能量与灰色相似关联度的转子系统故障诊断.采用小波分解法将轴承加速度振动信号分解为细节部分和近似部分的小波系数,这些小波系数分别对应不同频带信号,利用得到的小波系数计算相对小波能量.由于灰色相似关联度分析对小样本模式识别具有良好的分类效果,以能量分布为元素构造特征矢量,通过计算不同状态下轴承振动信号的灰色相似关联度来判断故障类型.结果表明,该方法有效应用于转子系统故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志光		5	2	1.0	1.0
2	孙嘉兵		2	0	0.0	0.0