基于专利文献的影像识别大数据技术进展

• 作者: 宋增锋 牛晓丹
• 来源期刊: IT经理世界
• 学科: 医学
• 关键词: 新冠肺炎 影像识别 大数据技术 专利分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 行业信息化
• 页码范围: 170-171
• 页数: 2页
• 分类号: R563.1
• 字数: 1752字
• 语种: 中文

摘要

通过影像识别技术,快速确诊新冠肺炎等相关传染性疾病对于采取正确治疗方案,有效防治疫情有十分重要的意义.为了分析影像识别技术的发展现状,本文首先分析了中国专利申请量趋势,选取重要申请人和重要技术的专利申请作为分析对象,按照技术分布进行分析.结果表明:目前申请人分布分散,技术主要分布在肺部影像、辅助诊断系统、深度学习、图像处理系统等技术方面.通过本文的分析,希望有助于研究人员进行影像识别技术的开发.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋增锋	国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心福建分中心	8	2	1.0	1.0
2	牛晓丹	国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心福建分中心	6	0	0.0	0.0