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摘要:
针对逻辑集中控制式软件定义航空信息网络架构下的控制器优化部署问题,提出了一种基于改进蝙蝠算法的控制器优化部署方法(OBA-CP).以全局平均时延、全网中断概率和控制器负载失衡度为优化目标建立了多控制器部署问题的整数规划模型,在基本蝙蝠算法中引入变速度修正因子和高斯变异扰动,避免了陷入局部极值的困境,通过不断迭代进化研究航空信息网络中传输节点与控制器的优化分配方案.仿真实验结果表明,通过该方法寻优能够在保证算法快速收敛的同时提高解的收敛精度,从而获得控制器优化部署方案的非劣最优解集,实现对网络中多控制器的合理有效配置.与传统算法相比,OBA-CP算法在网络延迟、可靠性和负载均衡等方面具有更好的网络性能.
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文献信息
篇名 航空信息网络集中控制器部署优化策略研究
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 软件定义航空信息网络 控制器部署问题 多目标优化 改进蝙蝠算法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 网络与信息安全
研究方向 页码范围 966-974
页数 9页 分类号 TP393
字数 8032字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1906045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵尚弘 空军工程大学信息与导航学院 358 1585 20.0 23.0
2 王翔 空军工程大学信息与导航学院 62 160 6.0 10.0
3 冉金鹏 空军工程大学信息与导航学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义航空信息网络
控制器部署问题
多目标优化
改进蝙蝠算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
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1673-9418
11-5602/TP
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2007
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