原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对传统浊度传感器的非线性误差,无法满足直接对水中浊度进行精确测量的需求,提出了一种支持向量机的方法补偿其性能;而支持向量机中惩罚系数C和核参数γ决定了其补偿的性能,传统支持向量机寻参方法速度慢、运算量大,具有一定的局限性;针对其参数的选择优化提出了改进的网格搜索法优化支持向量机,即采用改进的网格搜索法来针对水质浊度监测传感器补偿系统的特性来优化选择C和γ;实验结果表明,基于网格搜索法的支持向量机测量精度达到93.0%,其各项测量误差满足实际标准要求.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的水质浊度补偿研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 支持向量机 水质监测 浊度 网格搜索法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 X832
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2020.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗学科 北方工业大学机械与材料工程学院 75 451 12.0 16.0
2 李文 北方工业大学机械与材料工程学院 31 73 4.0 8.0
3 何云霄 北方工业大学机械与材料工程学院 3 5 1.0 2.0
4 王兴浩 北方工业大学机械与材料工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
水质监测
浊度
网格搜索法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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