大数据技术下企业供应链网络优化与创新

• 作者: 雷晨光
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 云计算 数据信息 供应链网络 买方市场 优化创新
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: F274
• 字数: 6765字
• 语种: 中文

摘要

当前市场已经逐渐由卖方市场变为了买方市场,市场竞争日益激烈,不再是企业独立个体之间的竞争,而是演变成了企业个体所在供应链之间的竞争.随着互联网时代的到来,大数据、云计算等数字技术开始应用在各行各业中,数据信息实现了海量的增长,全球企业逐步迎来了大数据时代所带来的发展机遇.大数据技术的应用,对供应链的管理规划具有重要的意义,可提高上游的采购、中游的加工制造以及下游的销售等环节的运行效率,并帮助企业做出正确的决策,从而实现企业供应链利润的最大化.基于此,本文在大数据技术的背景下,对企业供应链网络的优化和创新进行研究分析,介绍供应链网络的基本概念和规划,发现企业供应链网络优化创新存在的不足之处,并探索出对应的发展路径,对供应链网络的科学合理规划具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷晨光		10	74	2.0	8.0