CT成像剂量对人工智能算法性能的影响分析

• 作者: 任海萍 孟祥峰 张超 李宁 王权 王浩
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 肺结节 CT 剂量 图像处理 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像技术
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: R318|R814.42|TP18
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.04.018

摘要

目的 分析CT成像采用的剂量对于人工智能算法性能的影响.方法 选取在常规剂量下采集的胸部CT肺结节影像作为原始影像,使用数学物理方法,将不同幅度的高斯白噪声填加到原始影像中,生成模拟不同剂量的CT影像,输入肺结节辅助检测人工智能算法进行计算,观测输出结果和算法性能指标的变化.结果 被测人工智能算法的输出结果出现较大波动,召回率相对下降的最大幅度是73.2％,精确度相对下降的最大幅度是70.2％.结论 CT成像过程使用的剂量直接影响图像质量,对人工智能算法性能可能产生较大影响,在产品的研发过程中有必要予以关注,以保证算法的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王权	中国食品药品检定研究院医疗器械检定所	32	91	5.0	6.0
2	任海萍	中国食品药品检定研究院医疗器械检定所	96	213	7.0	9.0
3	孟祥峰	中国食品药品检定研究院医疗器械检定所	46	66	4.0	5.0
4	王浩	中国食品药品检定研究院医疗器械检定所	43	58	3.0	4.0
5	李宁	中国食品药品检定研究院医疗器械检定所	15	37	3.0	5.0
6	张超	中国食品药品检定研究院医疗器械检定所	18	21	3.0	4.0