人工智能作为创造性媒介重塑视觉艺术

• 作者: 王帆
• 来源期刊: 中国艺术
• 关键词: 人工智能 机器学习 视觉艺术 图像
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 理论前沿|Theory Front
• 页码范围: 69-76
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

面对一个人工智能普遍存在的未来,笔者试图突破复杂的技术,进一步探究人工智能与视觉艺术之间的可能性.Deep Dream、生成对抗网络及其变体形式是在艺术背景下进行研究和试验的体系结构,机器学习创建的图像带来了前所未有的视觉体验.在视觉艺术中监督学习以可被预测的逻辑方式来构建模型、阐述输入与输出间的关系,习得重塑图像的创造力.无监督学习则以判别模型、生成模型两者相互博弈来学习世界的面貌,探索潜在空间的想象力.机器学习的精选数据集通过训练协作艺术家开启关于人工智能美学的新实践;众包数据集通过训练创建去中心化人工智能,以集体想象力回应数据驱动的思维如何理解艺术及世界.