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公众诉求事件关键数据的空间智能提取与分析
公众诉求事件关键数据的空间智能提取与分析
作者:
邱文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
公众诉求事件
空间智能
空间分析
机器学习
摘要:
公众服务热线日常工作获取到的海量公众诉求事件数据.针对事件数据运用分词分析提取核心关键词后,基于机器学习算法进行主题模型训练和时空模型训练及数据优化,实现了公众事件热点事件、热点区域等关键信息智能提取、合并和空间的快速定位.
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文献信息
篇名
公众诉求事件关键数据的空间智能提取与分析
来源期刊
城市勘测
学科
地球科学
关键词
公众诉求事件
空间智能
空间分析
机器学习
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
3S研究与应用
研究方向
页码范围
27-30
页数
4页
分类号
P208.1
字数
3596字
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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邱文
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空间智能
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
主办单位:
中国城市规划协会
武汉市测绘研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8262
CN:
42-1309/TU
开本:
大16开
出版地:
武汉市汉口万松园路209号
邮发代号:
38-440
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
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