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摘要:
公众服务热线日常工作获取到的海量公众诉求事件数据.针对事件数据运用分词分析提取核心关键词后,基于机器学习算法进行主题模型训练和时空模型训练及数据优化,实现了公众事件热点事件、热点区域等关键信息智能提取、合并和空间的快速定位.
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文献信息
篇名 公众诉求事件关键数据的空间智能提取与分析
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 公众诉求事件 空间智能 空间分析 机器学习
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 3S研究与应用
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 P208.1
字数 3596字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱文 4 30 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
公众诉求事件
空间智能
空间分析
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
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16
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