推荐算法与网络意识形态风险防范

• 作者: 刘章仪 唐月卫 李钢
• 来源期刊: 当代传播
• 学科: 社会科学
• 关键词: 推荐算法 网络意识形态 风险防范
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新媒体
• 页码范围: 110-112
• 页数: 3页
• 分类号: G206
• 语种: 中文

摘要

推荐算法作为大数据与人工智能的节点,已成为新媒体平台的应用标配.推荐算法的应用实现了千人千面的个性化信息推送愿景,但是也对我国网络意识形态的传播造成威胁.它加剧了“信息茧房”效应,导致圈层区隔加厚,使得网络主流意识形态的凝聚力、引领力降低;它造成了情感诉求优先与后真相滋生,使得网络主流意识形态在一定程度上被边缘化.全社会应当学习新技术,善用技术手段维护网络主流意识形态安全,以主流价值驾驭推荐算法,推进网络意识形态建设.