应用属性约简算法实现运动员伤病影响因素评估的研究

• 作者: 王思
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 属性约简算法 伤病预警系统 数据模型型 不定因素 决策
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004165

摘要

针对运动员在重大赛事上受外界环境的影响,提出一种属性约简算法,构建出包括数据层、特征层、属性约简算法层和决策层的伤病预警系统,通过建立伤病预警数据模型,进而实现对运动员在日常训练以及重大赛事上的综合因素进行评估,将这些因素融合在一起,输入属性约简算法模型,能够使教练员在较短时间内、压力比较大的情况下快速做出决策,提前对不定因素进行预防,避免重大失误的发生.通过试验与仿真,本方案同其他算法相比误差较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思		4	0	0.0	0.0