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摘要:
建立了顶空-固相微萃取箭型-气相色谱-质谱(HS-SPME Arrow-GC-MS)联用技术,结合多变量统计分析铜绿微囊藻在模拟自然环境条件下,其挥发性代谢物组成及变化规律.通过选取合适萃取头,对不同时期铜绿微囊藻样品中挥发性代谢物进行定性分析,鉴定了210种挥发性代谢物.采用多变量统计分析方法,进一步研究铜绿微囊藻生长过程中挥发性代谢物的消长变化规律,筛选出10种统计学显著性差异代谢物:环己醇、二甲基三硫、苯甲醇、樟脑、2-甲氧基苯酚、3-己烯-1-醇、2,4-癸二烯醛、吲哚、柠檬醛和正壬醇.优化了萃取温度、萃取时间、体系盐度等SPME Arrow萃取条件,筛选差异性代谢物的特征离子峰,并进行定量分析和方法学验证.结果 表明,10种统计学显著性差异代谢物在0.050 ~ 1000 ng/L范围内具有良好的线性关系,相关系数>0.998,检出限范围为0.010~0.030 ng/L,回收率在76.3%~93.0%之间,RSD≤12.7%(n=6).本方法操作简便、快速,灵敏度高,稳定性好,可用于蓝藻水华爆发初期天然水体中挥发性代谢标志物测定.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于固相微萃取箭型-气相色谱-质谱法测定铜绿微囊藻中挥发性代谢物
来源期刊 分析化学 学科
关键词 顶空-固相微萃取箭型 气相色谱-质谱联用 多变量统计分析 铜绿微囊藻 挥发性代谢物
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 750-756
页数 7页 分类号
字数 5886字 语种 中文
DOI 10.19756/j.issn.0253-3820.191616
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋启军 江南大学化学与材料工程学院 63 324 9.0 15.0
2 虞锐鹏 江南大学化学与材料工程学院 47 658 16.0 23.0
6 王利平 江南大学食品科学与技术国家重点实验室 63 1660 23.0 39.0
7 吴胜芳 江南大学食品科学与技术国家重点实验室 19 417 12.0 19.0
8 赵晨凯 江南大学化学与材料工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
顶空-固相微萃取箭型
气相色谱-质谱联用
多变量统计分析
铜绿微囊藻
挥发性代谢物
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
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