移动雾计算中基于强化学习的伪装攻击检测算法

• 作者: 于金亮 孟远 涂山山
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Q-学习算法 物理层安全 伪装攻击 物理层密钥生成 假设检验
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053943

摘要

在移动雾计算中,雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击,从而带来通信和数据传输的安全问题.基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略,提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法.构建移动雾计算中的伪装攻击模型,在该模型下设计基于 Q-学习算法的伪装攻击检测算法,实现在动态环境下对伪装攻击的检测,在此基础上,分析密钥生成策略在假设检验中的漏报率、误报率和平均错误率以检验算法性能.实验结果表明,该算法能够在动态环境中有效地防范伪装攻击,可使检测性能迅速收敛并达到稳定,且具有较低的平均检测错误率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂山山	北京工业大学信息学部	10	9	2.0	3.0
3	于金亮	北京工业大学信息学部	3	2	1.0	1.0
6	孟远	北京工业大学信息学部	4	2	1.0	1.0