多种任务调度混合的IB-LBM并行优化方法

• 作者: 刘慧超 刘智翔 周丽萍 苏诚 黄冬梅
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 浸入边界法 格子玻尔兹曼法 流场 OpenMP 任务调度 并行 加速比
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 2019年全国开放式分布与并行计算学术年会(DPCS2019)
• 页码范围: 386-391
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 6552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019081401

摘要

在使用浸入边界-格子玻尔兹曼方法(IB-LBM)求解流场时,为了得出比较精确的结果,往往需要规模较大、较密集的流场网格,这就会造成模拟过程时间长的问题.为了提高模拟的效率,利用IB-LBM局部计算的特点,结合OpenMP中三种不同的任务调度方式,给出了IB-LBM的并行优化方法.在并行优化中混合使用三种任务调度方式,以弥补单一任务调度造成的负载不均衡问题;将IB-LBM进行结构化分解,测试每一结构部分的最优调度方式,根据实验结果选择最优的调度组合方式,而在不同线程数下,最优的组合方式是不同的.优化结果通过并行加速比来检验,可以得出:在线程数较少的情况下,加速比趋近于理想状态;在线程数较多的情况下,虽然线程开辟和销毁的额外时间消耗对性能的优化产生了影响,模型的并行性能仍有了很大的提升.流场的模拟结果显示,在进行并行优化后,IB-LBM对流固耦合问题模拟的准确性并没有受到影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冬梅	上海海洋大学信息学院	110	578	11.0	18.0
3	苏诚		17	82	5.0	8.0
6	周丽萍	上海大学计算机工程与科学学院	4	4	1.0	2.0
7	刘智翔	上海海洋大学信息学院	7	2	1.0	1.0
8	刘慧超	上海海洋大学信息学院	1	0	0.0	0.0