基于运营商及互联网大数据的疫情防控

• 作者: 全诗文 盛莉莉 赵煜
• 来源期刊: 江苏通信
• 关键词: 大数据 疫情防控 密切接触者识别 风险预警 MR数据应用
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 67-70,26
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据,通过对信令数据的统一采集和实时处理,本地用户和外省地区间漫游数据的融合,更全面地了解全国涉疫人员流动信息,实现全轨迹链的还原分析.借助电信数据实名制并与自然人强关联特征,大大提高了防疫数据时效性,实现了已确诊者对新增确诊的接触时间地点还原,以及各个区域的传染危机程度预警.