联网自动车环境下的信号交叉口优化方法研究

• 作者: 单亚男 孔祥科 李树彬 李磊
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 信号交叉口 通行能力 模型 联网自动车 交通仿真
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 92-98
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2020.05.011

摘要

为适应智能交通发展新趋势,改进了两个信控交叉口通行能力模型,使得新模型适用于联网自动车(connected autonomous vehicles,CAVs)环境.其一是最小延迟模型,通过最小化交叉路口的总延迟得出绿灯时间并根据流速得出周期长度,模型引入了每个车道或车道组的绿灯延时和具体排队服务时间的比率作为参数,该参数依赖于交叉路口处车辆到达的概率分布.其二是混合模型,包括两个模型,分别是估计排队服务时间的静态排队模型和从单位延时、流速、车道的限速、检测器长度中估计得到绿灯延伸时间的动态模型.数值算例表明,CAVs环境下新模型的交叉口延误显著减小,从而验证了两个通行能力模型的有效性,可为交管部门进行路口改造提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊		1	0	0.0	0.0
2	单亚男		1	0	0.0	0.0
3	李树彬		1	0	0.0	0.0
4	孔祥科		1	0	0.0	0.0