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摘要:
针对基于粒子滤波的弱小目标检测前跟踪算法(Particle Filter Track Before Detect,PF-TBD)存在采样粒子数目随空间维数呈指数增长、计算量急剧增加等问题,提出一种基于串行重采样改进的检测前跟踪算法(Serial Resampling Track Before Detect,SR-TBD).所提算法通过对粒子状态的位置空间与速度空间进行串行采样,实现搜索帧间能量的有效积累,并降低状态维数造成计算量的增加,提升算法收敛速度.通过算法仿真与传统PF-TBD算法对比,表明本文提出的改进算法在算法收敛速度、运算量等方面均得到提升.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于串行重采样改进的检测前跟踪算法研究
来源期刊 现代导航 学科 工学
关键词 PF-TBD 检测前跟踪 改进重采样
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 385-390
页数 6页 分类号 TN953
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵继超 2 0 0.0 0.0
2 关超 4 0 0.0 0.0
3 张扬 5 0 0.0 0.0
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1996(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PF-TBD
检测前跟踪
改进重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代导航
双月刊
1674-7976
61-1478/TN
16开
陕西省西安市92信箱33分箱
2010
chi
出版文献量(篇)
1056
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1
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