基于ROI的高精度红外全景拼接算法研究

• 作者: 代少升 姚俐
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 红外全景图像 图像配准 ROI KLT算法 图像融合
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 光电技术及应用
• 页码范围: 572-577
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2020.04.023

摘要

针对红外图像空间分辨率低、视场窄,导致图像配准率低、实时性差的问题,提出一种基于感兴趣区域(ROI)的高精度红外全景拼接算法.该算法首先根据两张相邻图像的近似位置关系,求取图像间的ROI;接着,在ROI窗口中提取尺度不变特征变换(SIFT)特征点并将其作为运动目标,结合KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)实时跟踪算法确定待配准图像中特征点的位置信息并进行匹配;然后采用随机采样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对;最后利用像素级融合法消除拼接痕迹,合成一幅分辨率稳定、视场宽的红外全景图像.经实验验证,该算法与传统SIFT算法相比,配准率提高了3.491％,运行时间约提高了50％,能够准确、有效地实现多帧红外图像的无缝拼接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代少升	重庆邮电大学通信与信息工程学院	72	365	9.0	14.0
2	姚俐	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	0	0.0	0.0