基于Sentinel多源遥感数据的河北省景县农田土壤水分协同反演

• 作者: 李伯祥 陈晓勇
• 来源期刊: 生态与农村环境学报
• 学科: 农学
• 关键词: 改进水云模型 Oh模型 土壤水分 植被含水量 Sentinel-1/2
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 区域环境与发展
• 页码范围: 752-761
• 页数: 10页
• 分类号: P237|S127
• 字数: 7177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2019.0944

摘要

植被覆盖层对微波遥感反演地表土壤水分产生重要影响.以河北省景县为研究区,基于Sentinel-1 SAR遥感数据和Sentinel-2光学遥感数据,采用改进水云模型和Oh模型的组合方法,对植被覆盖地表土壤水分进行定量反演研究.结果 表明:在Sentinel-1 VV极化条件下,改进水云模型和Oh模型的组合方法具有较高的反演精度,决定系数(R2)为0.653 0,均方根误差(RMSE)为0.040 1 cm3·cm-3,平均绝对误差(MAE)为0.032 7 cm3·cm-3,这3项反演精度评价指标均优于VH极化.该方法在获取高空间分辨率和高精度的植被覆盖区农田土壤水分信息方面具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓勇	东华理工大学测绘工程学院	52	331	9.0	15.0
7	李伯祥	东华理工大学测绘工程学院	5	5	1.0	2.0