基于小波包分解和支持向量机的局部放电识别方法研究

• 作者: 姜伊欣 娄雨靖 陈峰
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分解 支持向量机 局部放电信号识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TM591
• 字数: 3358字
• 语种: 中文

摘要

高压开关柜发生局部放电时产生的信号中存在着大量的信息,局部放电作为开关柜绝缘故障的重要征兆及表现方式,其类型的识别对于开关柜绝缘状态的评估具有重要的意义.为了准确地识别高压开关柜局部放电类型,提出了一种基于小波包分解和支持向量机(SVM-Wavelet)的局部放电识别方法,采用小波包分解的方法对局部放电信号进行分解并提取能量信息,组合成特征向量,在此基础上利用支持向量机(SVM)建立高压开关柜局部放电信号分类模型.结果 表明小波包分析方法能很好地处理非线性、非平稳的局部放电信号,基于SVM-Wavelet的方法可以准确地识别局部放电类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰		12	5	1.0	1.0
2	姜伊欣		4	3	1.0	1.0
3	娄雨靖		1	0	0.0	0.0