基于改进型RLS算法的收发隔离技术

• 作者: 刘春生 周青松 郝治理
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 收发隔离 系统辨识 递归最小二乘 可变遗忘因子 稀疏正则化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 57-63,69
• 页数: 8页
• 分类号: TN973.3
• 字数: 5675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.06.008

摘要

对于动态稀疏环境下雷达干扰机的收发隔离问题,常用的遗忘因子递归最小二乘(RLS)算法对干扰耦合路径衰减系数的辨识精度不够,以至于达不到隔离需求.针对此问题,利用可变遗忘因子RLS算法的优势,并在此基础上,增加对待估计系统参数的稀疏约束,提出了一种稀疏约束的可变遗忘因子RLS算法.该方法充分利用了待辨识系统的先验信息,提高了系统待辨识参数的稀疏倾向性,改善了对稀疏系统的辨识精度,并且结合了可变遗忘因子,在有效提高算法跟踪性能的基础上进一步降低了稳态误差.理论分析和仿真结果表明:该方法能够有效地用于稀疏环境下的系统辨识,提高了RLS类算法对于稀疏系统的辨识精度,进而提高了隔离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周青松	国防科技大学电子对抗学院	25	23	3.0	4.0
2	郝治理	国防科技大学电子对抗学院	4	0	0.0	0.0
3	刘春生	国防科技大学电子对抗学院	6	5	1.0	2.0