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摘要:
人工智能想通过计算机模拟人类认知过程,但因为机器不具有意向性,机器只能识别语法、不能识别语义以及理解形式化难题导致机器并不能真正具有人类的理解能力.理解必须基于对于语义的把握,必须揭示事物之间潜藏的因果关系,必须揭示理解的复杂性,基于数据驱动的人工智能机器,不管基于哪种技术路线,对人类的认知只处于功能模拟阶段,还不能说真正具有人类理解能力.
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文献信息
篇名 人工智能理解力悖论
来源期刊 云南社会科学 学科 哲学
关键词 人工智能 理解 因果关系 算法模拟 信息处理
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 人工智能之哲学反思
研究方向 页码范围 30-36
页数 7页 分类号 B089
字数 7929字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫坤如 华南理工大学马克思主义学院 62 123 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
理解
因果关系
算法模拟
信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南社会科学
双月刊
1000-8691
53-1001/C
大16开
昆明市环城西路577号
64-27
1981
chi
出版文献量(篇)
3785
总下载数(次)
8
总被引数(次)
23967
论文1v1指导