近红外光谱技术在辣椒无损检测中的应用研究

• 作者: 丁胜华 余梅 刘霞 易智 李尚科 李跑 杜国荣 蒋立文
• 来源期刊: 中国果菜
• 学科: 化学
• 关键词: 辣椒 近红外光谱 辣度分级 品质分析 品种鉴别
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 质量控制
• 页码范围: 79-82,92
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19590/j.cnki.1008-1038.2020.05.016

摘要

辣椒是我国最重要的农副产品之一,已发展成为除白菜之外的第二大蔬菜.近年来,随着我国经济社会的快速发展以及人们生活水平的不断提高,消费者对辣椒品质的要求也越来越高.但目前对辣椒的品质分级与品种鉴别仍以传统分析方法为主,难以满足现代农业快速无损的检测要求.近红外光谱技术是近年来发展起来的一种新型绿色无损检测技术,在食品、医药、环境等领域得到了广泛的应用.本文主要从近红外光谱技术在辣椒的辣度分级、品质分析与品种鉴别等方面入手,对近十年来近红外光谱技术在辣椒无损检测中的应用研究进行了总结和综述,并对该技术在辣椒无损检测中的发展前景进行了展望.