基于大数据的输电线路通道智能风险预控技术研究

• 作者: 周文涛 张弛 文清丰 李隆基 郗晓光
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 输电通道 山火风险 评估模型 风险管控
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 82-87
• 页数: 6页
• 分类号: TM933
• 字数: 3768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.06.013

摘要

近年来,输电线路环境变化引起的电网事故越来越多,对电网安全和稳定造成严重影响.考虑到输电线路山火风险的影响因素多而复杂,提出输电线路通道的山火风险评估模型,根据气象数据的统计分析,确定不同火险气象等级下山火发生的概率,结合发生山火时空气间隙被击穿的概率计算模型,建立了具有时空分布特征的山火输电通道风险评估模型.通过算例验证了模型的有效性,实验结果表明,该模型能够有效预测输电通道山火风险,所做研究工作为我国输电通道智能风险管控提供了参考和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郗晓光	国网天津市电力公司电力科学研究院	16	123	5.0	11.0
2	李隆基	国网天津市电力公司电力科学研究院	13	27	2.0	4.0
3	文清丰	国网天津市电力公司电力科学研究院	9	14	2.0	3.0
4	周文涛		3	21	2.0	3.0
5	张弛	国网天津市电力公司电力科学研究院	12	35	3.0	5.0