基于Neumann级数的有偏估计方法

• 作者: 李翠红 杨秋伟 白志超
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 病态方程 Neumann级数 最小二乘估计 岭估计
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 512-516
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 字数: 3656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2020.05.014

摘要

针对病态最小二乘问题,提出基于Neumann级数的有偏估计方法.由该方法建立的有偏估计公式,包含现有的最小二乘估计、岭估计和广义岭估计公式,建立有偏估计和无偏估计的本质联系,并可以据此引申出一系列新的有偏估计形式.在这一系列的有偏估计中,存在着比岭估计或广义岭估计更接近于真值的解.以一个病态方程组为例对该方法进行验证表明,当观测向量中含有误差时,由最小二乘估计所得结果和真值误差较大,而各级有偏估计的结果和真值更加接近,且二级和三级有偏估计结果比相应的岭估计更接近于真值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠红	绍兴文理学院土木工程学院	21	24	3.0	4.0
2	杨秋伟	绍兴文理学院土木工程学院	42	247	8.0	15.0
3	白志超	绍兴文理学院土木工程学院	2	0	0.0	0.0