基于潜在类别分析药物不良反应患者的用药特征研究

• 作者: 蔡永铭 靳宝芬 高梦倩
• 来源期刊: 广东药科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 药物不良反应 合理用药 潜在类别分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医院药学
• 页码范围: 552-557
• 页数: 6页
• 分类号: R969.3
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16809/j.cnki.2096-3653.2020040202

摘要

目的 探索深圳某医院药品不良反应(ADR)患者的用药特征,为保障患者安全用药提供参考.方法 运用潜在类别分析模型对不良反应人群进行异质性识别.结果 594名ADR患者中,静脉滴注是引起ADR的主要途径(占65.19％),引起ADR频次最高的药物为抗感染药(占44.12％),ADR报告中以皮肤及其附件损害最多(占36.2％);潜在类别模型将ADR人群分为皮肤损害的ADR患者(占38.89％)、全身损害的ADR患者(占31.48％)和消化道损害的ADR患者(占29.63％)3类,第1类患者主要使用了经静脉注射的抗感染类药物和心血管系统类药物,第2类患者主要使用了经静脉注射的抗感染类药物和体激素类药物,第3类患者主要使用了经其他方式给药的泌尿生殖系统及性激素类药物.结论 目前导致不良反应的因素众多,使用潜在类别分析模型能够有效识别出异质亚群体,有助于卫生相关部门根据其人群特征施加个性化的防治策略,从而达到安全用药、降低ADR发生率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡永铭	广东药科大学医药信息工程学院	10	43	5.0	6.0
2	靳宝芬		2	0	0.0	0.0
3	高梦倩	广东药科大学公共卫生学院	1	0	0.0	0.0