基于电力大数据的新能源跨区域消纳研究

• 作者: 刘琼 周兆南 彭旭 白鑫 郭耀松 高翔
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 时序生产模拟法 粒子群优化算法 新能源 跨区 罚函数
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 分类号: C39
• 语种: 中文

摘要

针对单区域新能源消纳不足弃新能源严重的问题,本文在电力大数据的基础上,通过短期及超短期预测获取新能源出力及负荷数据,采用时序生产模拟法建立了跨区域的电网新能源消纳优化模型,其中以新能源跨区消纳值最大为目标函数,考虑常规机组出力、新能源出力、火电机组爬坡、省间外送断面及弃新能源为约束条件.其次,通过改进粒子群优化算法及罚函数法求解出各地区最大可消纳新能源电量以及跨区联络线传输电量等,保证了计算效率及求解精度.最后基于某省跨区电网实际数据进行仿真分析,对比单地区消纳模型弃新能源比例及火电机组出力成本,验证了跨区域消纳优化模型能够更充分的消纳新能源电量,且保证了环境友好性及经济性,可为调度计划提供指导合理安排机组启停及出力.