基于度量误差方法的榛子叶片水分含量光谱反演

• 作者: 潘存德 王世伟 胡珍珠 赵善超 陈虹
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 榛子 水分 光谱 度量误差 反演模型
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 60-66,82
• 页数: 8页
• 分类号: S664.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0113

摘要

本研究旨在为榛子大田生产园中水分的精准管理提供科学依据.以榛子为研究对象,利用Unispec-SC便携式光谱仪测定榛子叶片光谱反射率.采用度量误差方法构建榛子树体水分含量光谱反演模型,并采用独立样本对模型精度进行检验.结果表明在可见光波段,榛子叶片光谱反射率随田间持水量的增加而增高,在近红外波段,光谱反射率则随田间持水量增加而降低.榛子4个生育期叶片水分含量与相应的敏感波段指数之间的三次函数数学关系成立,且基于三次函数数学关系构建的光谱反演度量误差模型具有较高精度.表明利用光谱技术进行榛子树体水分含量的监测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘存德		163	2218	25.0	36.0
2	王世伟		21	188	9.0	13.0
3	胡珍珠		12	64	5.0	7.0
4	陈虹		28	195	9.0	13.0
5	赵善超		4	0	0.0	0.0