基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究

• 作者: 姜哲 徐嫄乐 缪志松
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空发动机 气路系统 贝叶斯网络 故障诊断 蒙特卡罗仿真
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现气路系统故障诊断.针对某型大涵道比双转子涡扇发动机进行仿真验证,仿真结果表明:在给定的仿真情形下,基于贝叶斯网路的故障诊断算法能够在0.38 s内检测并隔离出故障部件,且故障正确定位率不小于95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐嫄乐	中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所	1	0	0.0	0.0
2	缪志松	中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所	1	0	0.0	0.0
3	姜哲	中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所	1	0	0.0	0.0