基于多新息最小二乘算法的电力线路参数辨识

• 作者: 严明辉 刘芮彤 卫志农 原康康 徐伟 段方维
• 来源期刊: 电力工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力线路 参数辨识 多新息最小二乘(MILS)算法 数据采集与监控(SCADA)系统 实时数字仿真(RTDS)系统
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电网运行与控制
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TM75
• 语种: 中文
• DOI: 10.12158/j.2096-3203.2020.04.009

摘要

随着电力系统的建设和发展,电网结构日益复杂,由于线路长期运行、周围环境变化等原因导致原有的线路参数模型与实际线路参数存在偏差,从而影响电力系统的实时监控和优化运行.考虑到电力系统输电线路中的数据采集与监控(SCADA)系统量测充足,提出基于多新息最小二乘(MILS)算法的线路参数辨识模型,实现全网线路的准确辨识和校正.首先,利用实时数字仿真(RTDS)系统搭建IEEE 39节点电力系统仿真模型,获得潮流运行数据;然后,在Matlab中进行参数辨识,将辨识结果与RTDS中的线路参数进行对比.结果 表明,基于MILS算法的参数辨识结果具有较高估计精度,可作为电力系统可疑线路判断依据.