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基于改进的U-Net眼底视网膜血管分割
基于改进的U-Net眼底视网膜血管分割
作者:
梁礼明
盛校棋
邓广宏
郭凯
原文服务方:
计算机应用研究
U型网络
视网膜
血管分割
形态学滤波
摘要:
针对视网膜血管图像特征信息复杂程度高,现有算法存在微血管分割较低和病理信息误分割等问题,提出一种融合DenseNet和U-Net网络的血管分割模型.首先,通过限制对比度直方图均衡化和filter滤波对图像进行血管增强处理;其次,利用局部自适应gamma提升图像亮度信息并降低伪影的干扰;再次,由多尺度形态学滤波局部增强微血管特征信息;最后,利用U型密集链接模块进行分割.该算法在DRIVE数据集上实验,其平均准确率、灵敏度和特异性分别高达96.74%、81.50%和98.20%.
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多视面融合
UU-Net:基于U-Net的U形多路径网络的视网膜血管分割
图像分割
视网膜血管
U-Net
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文献信息
篇名
基于改进的U-Net眼底视网膜血管分割
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
U型网络
视网膜
血管分割
形态学滤波
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
1247-1251
页数
5页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0775
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
梁礼明
江西理工大学电气工程与自动化学院
93
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盛校棋
江西理工大学电气工程与自动化学院
7
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郭凯
江西理工大学电气工程与自动化学院
4
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邓广宏
江西理工大学电气工程与自动化学院
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U型网络
视网膜
血管分割
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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