基于知识图谱的电力行业与外部数据融合研究

• 作者: 刘锦隆 宋立华 王秋琳 邹双 马进
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多源异构数据融合 文本信息提取 知识图谱构建 企业管理风险识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 26-30,38
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对电力行业与外部多源异构数据融合利用的难题,提出了一种基于知识图谱的内外部数据融合应用思路.通过对现有文本信息提取以及知识图谱构建主流技术路线的分析,提出优化的文本信息提取方案及知识图谱构建方案,实现对多源异构数据融合建模工作的支撑.技术研究成果在某省电力公司开展了工程项目过程管理领域风险识别试点应用,验证了所提技术方案的可行性.