改进的Haar子带变换双滤波器自适应算法

• 作者: 文昊翔 洪远泉 罗欢
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏系统辨识 双滤波器结构 自适应算法 Haar变换 延时估计
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1174-1181
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.06.017

摘要

为提高双滤波器结构(Dual filter structure,DFS)一级滤波器W1(k)的收敛速度,本文提出一种改进的Haar子带变换(Partial Haar transform,PHT)算法.新算法先对W1(k)的输入信号进行PHT变换以压缩滤波器长度;然后通过优化收敛步长使后验误差最小化以提高收敛速度;最后通过分时保存、维护算法的归一化因子以降低算法计算复杂度.通过提高W1(k)的收敛速度,新算法可以更少的迭代次数获得稳定的延时估计,从而提高DFS的整体收敛速度.以回声消除为应用背景对新算法进行实验仿真,实验结果表明新算法性能显著优于其他传统的自适应算法.