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摘要:
为了实现野坝子蜂蜜的有效鉴别,收集了代表性产地大姚-滇中北部冷凉区、弥勒-滇中部半干旱区野坝子蜂蜜以及普通蜂蜜样品,采用HS-SPME-GC/MS分析,结合指纹图谱、主成分分析(PCA)、欧氏距离以及聚类分析等数据分析手段,均能实现对野坝子蜂蜜与普通蜂蜜的准确判别.同时,在指纹图谱所指认的15个共有峰基础上,筛选出反式氧化芳樟醇、顺式氧化芳樟醇、壬酸乙酯、脱氢芳樟醇和苯乙醇等5个峰峰面积构建了3个Fisher函数,能够快速有效地实现野坝子蜂蜜与普通蜂蜜的鉴别.此外,为了实现不同产地野坝子蜂蜜的识别及质量控制,对两个代表性野坝子蜂蜜产地野坝子蜂蜜成分,采用F检验进行分析,表明由于产地特征差异2个代表性产地野坝子蜂蜜成分差异明显,其中丁香醇C、间苯二甲醛、丁香醇D、月桂酸乙酯、α-异氟尔酮、苯甲酸乙酯、乙酸苯乙酯、异丁醇、2-甲基丁醇等9个成分可作为2个产地野坝子蜂蜜之间的主要差异成分.本研究为野坝子蜂蜜的真伪鉴别以及不同产地野坝子蜂蜜产地识别评价提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于HS-SPME-GC/MS指纹图谱及化学计量学的野坝子蜂蜜鉴别
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 野坝子蜂蜜 SPME 指纹图谱 鉴别
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 221-227
页数 7页 分类号 TS207.3
字数 5155字 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2020.03.037
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鉴别
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相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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