基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法

• 作者: 刘宏勋 卢鹏宇
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 自适应噪声总体平均经验模态分解 排列熵 非抽样小波变换 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 60-67
• 页数: 8页
• 分类号: TM933
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019100063

摘要

针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法.CEEMDAN将扰动信号分解成具有单分量特征的固有模态函数组,应用UWT阈值降噪处理PE筛选出的含噪分量,重构后获得最终的降噪信号,接着通过HHT获得其扰动特征信息.在LabVIEW环境下独立实现此方法并进行仿真,结果验证方法的有效性.最后以PXI设备为基础开发基于LabVIEW的检测装置,可为现代电能质量检测仪器和系统的开发提供新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏勋	河北工业大学电气工程学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室	20	54	5.0	6.0
5	卢鹏宇	河北工业大学电气工程学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室	1	0	0.0	0.0