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摘要:
在对柴油机质量状态等级进行划分和建立评价指标体系的基础上,建立了柴油机质量状态评价的贝叶斯网络模型.开展了基于隶属度法和经验法的先验概率、改进DS/AHP的条件概率确定方法应用研究.提出的基于贝叶斯网络的柴油机质量评估方法能够将历史数据和专家经验相结合,可为其他质量评估问题提供参考.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在柴油机质量评估的应用研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 柴油机 贝叶斯网络 状态评估 D-S证据理论 层次分析法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 可靠性、保障性技术与效能分析
研究方向 页码范围 101-106
页数 6页 分类号 TP183
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄政 海军工程大学动力工程学院 38 131 7.0 8.0
2 魏曙寰 海军工程大学动力工程学院 22 76 4.0 7.0
3 曾强 海军工程大学动力工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
贝叶斯网络
状态评估
D-S证据理论
层次分析法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
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27655
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