基于K-均值聚类的SVD杂波抑制算法

• 作者: 刘争红 扶明 杨超 邓小芳 郑霖 黄凤青
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 杂波抑制 奇异值分解 K-均值聚类 慢速运动目标检测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 611-617
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.06.006

摘要

针对强地物静止杂波及慢速杂波严重环境下,慢速运动目标被淹没其中而无法有效检测的问题,本文设计了一种基于K-均值聚类的SVD杂波抑制方法.该方法对回波信号矩阵进行奇异值分解,依据回波信号特性,得到相应的奇异值谱分布,以及奇异向量的空间相关性和平均多普勒频率三个统计量特征,然后基于这些特征采用K-均值聚类算法对各奇异分量进行聚类,无需人为设定阈值参数估计杂波基,可以自适应确定杂波子空间所对应的奇异向量,最后通过正交子空间投影来抑制回波信号中的杂波成分.实验结果表明,该方法在低信杂比条件下相比于传统子空间方法,能够得到较好杂波抑制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑霖		70	176	6.0	9.0
2	杨超		28	71	5.0	6.0
3	刘争红		23	63	5.0	6.0
4	邓小芳		23	57	4.0	6.0
5	黄凤青		1	0	0.0	0.0
6	扶明		1	0	0.0	0.0