显汗状态下运动服面料动态热湿舒适性预测

• 作者: 丁殷佳 王利君 马希明
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 工学
• 关键词: 显汗状态 运动服面料 热湿舒适性 RBF神经网络 热、湿阻变化率
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TS101.923
• 字数: 5260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2020.02.002

摘要

文章为分析出汗过程对运动服面料热湿阻变化的影响,选取15种常见运动服面料作为研究对象,运用自行研制的动态出汗装置和SGHP-10.5服装热湿阻测试系统,测量织物从吸湿到干燥整个动态过程的热阻和湿阻.以织物的性能参数为影响因素,构建了线性回归模型和RBF神经网络模型,提出了热、湿阻变化率两个指标来分析织物的动态热湿传递性能.结果 表明:线性回归模型数据预测误差较大,而RBF神经网络预测的热、湿阻变化率平均绝对百分误差分别为2.296 8％和2.086 2％,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王利君	浙江理工大学服装学院	38	136	7.0	10.0
5	马希明	浙江理工大学服装学院	1	0	0.0	0.0
6	丁殷佳	浙江理工大学服装学院	2	5	1.0	2.0