大数据在油气长输管道应用的现状及发展方向

• 作者: 孙延吉 李涛 王会军 田娜
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 油气长输管道 大数据 平台框架 数据整合 数据标准
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 发展与评述
• 页码范围: 10-14,18
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对油气长输管道行业“积累数据量多、挖掘信息量少”,数据标准不统一,业务数据无法协同共享等难题,企业及相关学者积极开展大数据技术与企业业务融合的研究,进行设计、施工、验收、运行等全生命周期管道大数据挖掘分析,提升了管道业务效率及风险管控水平.总结油气长输管道大数据平台框架搭建、油气长输管道建设期和运营期数据整合、大数据技术与管道业务融合应用等油气长输管道大数据应用研究现状,通过对比分析发现国内油气长输管道大数据应用的不足,结合当前国情与现状,提出了未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛		5	16	2.0	4.0
2	孙延吉		4	0	0.0	0.0
3	田娜		4	1	1.0	1.0
4	王会军		1	0	0.0	0.0