基于加速度变化的步态识别方法

• 作者: 吕士云 李春华 郇战 陈学杰
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度变化 步态识别 步态分割 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 693-698
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.05.012

摘要

针对目前智能手机对人员不同步行姿态下识别错误率偏高的问题,提出一种基于加速度变化识别人员不同步行姿态的新方法.该方法将人员步行加速度分割成动态与稳态两个部分,运用ReliefF算法生成新的特征集合对人员进行识别.实验结果表明,新方法对人员在慢步行走、快步行走、上楼、下楼四种姿态下识别率分别达到了97.4％、96.6％、95.5％、93.6％,较现有人员识别方法有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春华	常州信息职业技术学院质量控制办公室	22	73	5.0	7.0
2	郇战	常州大学信息科学与工程学院	16	42	3.0	5.0
3	陈学杰	常州大学信息科学与工程学院	5	3	1.0	1.0
4	吕士云	常州大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0