人体坐姿识别智能终端的压力传感器排布问题研究

• 作者: 刘洪安 原忠虎 姚俊豪 李若溪 杜英魁 王馨鹤
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 坐姿识别 压力传感器 时间序列 随机森林 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)07-0054-04

摘要

在基于电阻式薄膜压力传感器的人体坐姿识别研究中,传感器排布方式是一个影响识别准确率和硬件成本的基础性问题.提出了一种基于时间序列欧氏距离相似性度量的传感器排布选择算法,定义了不同坐姿下的归一化压力时间序列数据,根据不同传感器之间时间序列数据欧氏距离相似度的差异显著性,对每个感应区域的压力传感器进行排布选择优化.利用随机森林和叠层支持向量机(SVM)分类模型进行了十折交叉对比实验,实验结果表明:该方法可减少25％的传感器数量并提升人体坐姿识别准确率,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李若溪		37	79	5.0	7.0
2	原忠虎	沈阳大学信息工程学院	23	186	6.0	13.0
3	杜英魁	沈阳大学信息工程学院	15	11	2.0	3.0
4	姚俊豪	沈阳大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
5	刘洪安		6	6	1.0	2.0
6	王馨鹤		2	0	0.0	0.0