核电厂预测性维护技术研究

• 作者: 刘勇 李平 田齐伟
• 来源期刊: 核工程研究与设计
• 关键词: 核电厂 预测性维护 技术 研究
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 核电
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

核电厂预测性维护(Predictive Maintenance,简称PDM)是以核电厂设备状态为依据的维护.在设备运行时对这些设备的主要(或需要)部位进行连续(或定期)的状态监测和故障诊断,判定设备所处的状态,预测设备状态未来的发展趋势,依据设备的状态发展趋势和可能的故障模式,预先制定预测性维护计划,确定设备应该护理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持.核电厂的预测性维护集设备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维护决策支持和维护活动于一体,是核电厂中有别于纠正性维护(Corrective Maintenance)和预防性维护(Preventive Maintenance)的一项全新的维护方式.实施预测性维护将有助于发现早期的功能降级,识别运行过程中的薄弱环节,及时的采取干预措施,加强核电厂的安全性,减少核电厂停运时间,并降低运营和维护成本.本文调研了国内外核能研究机构或核电厂的预测性维护大纲和预测性维护技术,通过对比分析,研究适合后续核电项目的预测性维护技术.